تم تصميم اللغة البشرية لتقليل الجهد العقلي عن طريق استخدام أنماط تنبؤية مألوفة ترتكز على التجربة الحية.
اللغات البشرية هي أنظمة معقدة بشكل ملحوظ. يتم التحدث بحوالي 7000 لغة حول العالم، بدءًا من اللغات التي لم يتبق منها سوى عدد قليل من المتحدثين إلى اللغات المستخدمة على نطاق واسع مثل الصينية والإنجليزية والإسبانية والهندية، والتي يتحدث بها مليارات الأشخاص.
على الرغم من الاختلافات العديدة بينها، إلا أن جميع اللغات تخدم نفس الغرض الأساسي. يقومون بتوصيل المعنى من خلال دمج الكلمات الفردية في عبارات ثم تنظيم تلك العبارات في جمل. يحمل كل مستوى معناه الخاص، ويتيحان معًا للأشخاص مشاركة الأفكار بطريقة يمكن فهمها بوضوح.
لماذا لا يتم ضغط اللغة رقميا؟
“هذه في الواقع بنية معقدة للغاية. وبما أن العالم الطبيعي يميل نحو تعظيم الكفاءة والحفاظ على الموارد، فمن المعقول تماما أن نتساءل لماذا يقوم الدماغ بتشفير المعلومات اللغوية بهذه الطريقة المعقدة على ما يبدو بدلا من ترميزها رقميا، مثل الكمبيوتر”، يشرح مايكل هان.
قام هان، أستاذ اللغويات الحاسوبية في جامعة سارلاند، باستكشاف هذا السؤال مع زميله ريتشارد فوترل من جامعة كاليفورنيا في إيرفين. من الناحية النظرية، فإن تشفير المعلومات كتسلسل ثنائي بسيط من الآحاد والأصفار سيكون أكثر كفاءة بكثير لأنه يسمح بضغط المعلومات بشكل أكثر إحكاما من اللغة الطبيعية. وهذا يثير سؤالا واضحا. لماذا لا يتواصل البشر، مجازيًا، مثل R2-D2 من حرب النجوم، بل يعتمدون بدلاً من ذلك على اللغة المنطوقة؟ لقد حدد هان وفوترل الآن إجابة.
يقول هان: “إن اللغة الإنسانية تتشكل من واقع الحياة من حولنا”. “على سبيل المثال، إذا كنت أتحدث عن نصف قطة مقترنة بنصف كلب وأشرت إلى ذلك باستخدام المصطلح المجرد “غول”، فلن يعرف أحد ما أقصده، لأنه من المؤكد أنه لم ير أحد غول. إنه ببساطة لا يعكس تجربة أي شخص. وبالمثل، ليس من المنطقي مزج الكلمتين “قطة” و”كلب” في سلسلة من الأحرف التي تستخدم نفس الحروف ولكن من المستحيل تفسيرها”. تسلسل مثل “gadcot” سيكون بلا معنى بالنسبة لنا، على الرغم من أنه يحتوي على الحروف من كلتا الكلمتين. على النقيض من ذلك، فإن عبارة “قطة وكلب” يمكن فهمها على الفور لأن كلتا الكلمتين تشيران إلى حيوانات مألوفة يعرفها معظم الناس.
البنية المألوفة تقلل من الجهد المعرفي
ويلخص هان النتائج الرئيسية للدراسة على النحو التالي: “ببساطة، من الأسهل على دماغنا أن يسلك ما قد يبدو أنه الطريق الأكثر تعقيدًا”.
على الرغم من أن المعلومات ليست في شكلها الأكثر ضغطًا، إلا أن العبء الحسابي للدماغ أقل بكثير لأن الدماغ البشري يعالج اللغة في تفاعل مستمر مع البيئة الطبيعية المألوفة. قد يبدو ترميز المعلومات في شكل رقمي ثنائي بحت أكثر كفاءة، حيث يمكن نقل المعلومات في وقت أقصر، ولكن مثل هذا الرمز سيكون منفصلاً عن تجربتنا في العالم الحقيقي.
يقول مايكل هان إن القيادة اليومية إلى العمل توفر تشبيهًا جيدًا: “في تنقلاتنا المعتادة، يكون الطريق مألوفًا بالنسبة لنا لدرجة أن القيادة تشبه تقريبًا القيادة الآلية. يعرف دماغنا بالضبط ما يمكن توقعه، وبالتالي فإن الجهد الذي يحتاج إلى بذله أقل بكثير. إن اتخاذ طريق أقصر ولكن أقل شهرة يبدو أكثر إرهاقًا، حيث يتطلب المسار الجديد أن نكون أكثر انتباهاً أثناء القيادة. من الناحية الرياضية: “إن عدد البتات التي يحتاج الدماغ إلى معالجتها أقل بكثير عندما نتحدث بطرق طبيعية مألوفة.”
التنبؤ يشكل كيفية فهم الجمل
وبالتالي فإن تشفير المعلومات وفك تشفيرها رقميًا يتطلب جهدًا إدراكيًا أكبر بكثير لكل من المتحدث والمستمع. وبدلاً من ذلك، يحسب الدماغ البشري باستمرار احتمالات ظهور الكلمات والعبارات بالتسلسل، ولأننا نستخدم لغتنا الأم يوميًا لعشرات الآلاف من الأيام طوال حياتنا، تصبح أنماط التسلسل هذه متأصلة بعمق، مما يقلل العبء الحسابي بشكل أكبر.
ويقدم هان مثالاً آخر: “عندما أقول العبارة الألمانية “”السيارات الخمس الخضراء“(باللغة الإنجليزية: “السيارات الخضراء الخمس”)، من المؤكد أن هذه العبارة ستكون ذات معنى لمتحدث ألماني آخر، في حين أن “الأخضر خمس سيارات(الإنجليزية: “السيارات الخمس الخضراء”) لن تفعل ذلك، كما يقول.
فكر فيما يحدث عندما ينطق المتحدث عبارة “”السيارات الخمس الخضراء‘. يبدأ بأداة التعريف الألمانية “يموت‘. عند هذه النقطة، سيعرف المستمع الناطق باللغة الألمانية بالفعل أن الكلمة “”يموتمن المحتمل أن تشير إلى اسم مفرد مؤنث أو اسم جمع من أي جنس. وهذا يسمح للدماغ باستبعاد الأسماء المفردة المذكرة أو المحايدة على الفور.
الكلمة التالية “خمسةمن المرجح جدًا أن تشير إلى شيء معدود، مما يستبعد المفاهيم غير القابلة للعد مثل “الحب” أو “العطش”. الكلمة التالية في التسلسل “الخضر” يخبر المستمع أن الاسم غير المعروف سيكون بصيغة الجمع ويكون لونه أخضر. يمكن أن تكون سيارات، ولكن يمكن أيضًا أن تكون موزًا أو ضفادع. فقط عندما تكون الكلمة الأخيرة في التسلسل ‘سياراتيتم نطقه هل يحل الدماغ الغموض المتبقي. ومع تكشف العبارة، يضيق عدد الاحتمالات التفسيرية حتى (في معظم الحالات) لا يتبقى سوى تفسير نهائي واحد.
لكن في عبارة “السيارات الخمس الخضراء (باللغة الإنجليزية: “السيارات الخمس الخضراء”)، تنهار هذه السلسلة المنطقية من التنبؤات والارتباطات. لا يستطيع دماغنا بناء المعنى من الكلام بسبب تعطل التسلسل المتوقع للإشارات.
الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي
وقد أثبت الآن مايكل هان وزميله الأمريكي ريتشارد فوترل هذه العلاقات رياضيا. وتتجلى أهمية دراستهم من خلال نشرها في المجلة ذات التأثير العالي طبيعة سلوك الإنسان. يمكن أن تكون أفكارهم ذات قيمة، على سبيل المثال، في التطوير الإضافي لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT أو Copilot من Microsoft.
المرجع: “البنية اللغوية من عنق الزجاجة في معالجة المعلومات المتسلسلة” بقلم ريتشارد فوترل، ومايكل هان، 24 نوفمبر 2025، طبيعة سلوك الإنسان.
دوى: 10.1038/s41562-025-02336-s
لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.
تنويه من موقعنا
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
yalebnan.org
بتاريخ: 2026-01-18 17:14:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقعنا والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.
